测试自动化最佳实践：从工具选择到代码重用，助力功能快速交付

自动化测试看似能应对所有问题，但若不加思考一味推动开展，就会让团队陷入更深艰难处境 。

选择合适工具

在挑选用于测试的工具之际，不可只瞧价格标签，开源工具虽属免费范畴，然而却兴许要投入更多技术力量，商业工具价格偏高，一般会给予完善的技术支撑，经由2023年展开的行业调查能够知晓，超过60%的团队因工具选择不妥致使自动化项目失败。

有一个处于待测状态的系统，针对这个系统团队要开展技术栈评估，要是该系统是用Java开发的，那么就要挑选出对Java有着良好支持的工具，要是这个系统涉及移动端测试，有这么一个要求，那就是工具必须能够兼容iOS以及Android这两个平台，而且此工具还得跟持续集成环境顺利对接。

确定自动化范围

测试并非全部适宜自动化，登录功能这类高频作适合自动化，然而界面美观度检查手动测试更可靠，数据呈现方面，把20%的核心用例弄成自动化，通常可覆盖80%的业务风险。

优先被自动化的是那些重复执行的测试，是对业务至关重要的测试，是回报率高的测试，每次版本迭代都要运行的的回归测试就是典型的例子，而对于只需执行一次的探索性测试，投入自动化实际上是白白浪费资源。

团队技能培养

常有所运用自动化测试，当下最为常见且被频繁采用的语言分别是Python以及JavaScript，是测试团队，有掌握必要编程技能的需求，也是测试团队，同样按照2024年初的统计显示，薪资比普通测试人员高出30%的，是具备编程能力的测试工程师。

就团队技能的培养而言，应当按照一定的顺序逐步推进，首先要从录制回放工具入手开启初始阶段，随后再逐渐展开学写测试脚本的进程。每一周的时间都设置举办代码评审会，其目的在于推动团队成员之间能够产生互相学习的效果，与此同时还可以规划出由资深工程师进行一对一指导的相关安排。

测试环境搭建

测试环境需尽可能模拟真实生产之环境，若线上运用的是Linux服务器 ，则测试环境不宜采用Windows系统 ，关于数据库版本、中间件配置等此类细节均须保持一致 。

运用Docker容器，迅速创建一致的测试环境，去实现自动化的环境配置，联合配置管理工具，在几分钟之内搭建出完整的测试栈，如此这般保证了每次测试都是在相同条件之下开展。

测试执行策略

需尽早着手开启测试，于开发进程当中持续予以开展，每当有一个功能模块完成之际，便要即刻撰写自动化测试，并非等到全部开发结束之后才去进行，如此能够更为快速地发觉缺陷，进而降低修复成本。

往持续集成流程中纳入自动化测试，每次代码提交之际，这会促使测试套件展开执行工作，能当下反馈问题，并且可以开展质量关卡设置操作，唯有通过全部测试的代码才能够进入到下一阶段。

结果分析与优化

被测试的报告理应涵盖充足的问题定位方面的信息，相应的错误堆栈应当呈现，借助截图的方式来记录测试的步骤，对系统日志予以记录，清晰度高且明了的错误描述能够使得开发人员迅速领会问题的本质。

需定期对测试效果予以分析，要去查看检测覆盖率指标，凭借此来识别出那些未被覆盖的代码区域，统计测试用例执行成功率，针对经常失败的测试进行优化，依据这些数据持续改进测试策略。

当推进这一测试自动化进程之际，你遇到的最为巨大的挑战究竟是什么，欢迎在评论范畴分享相关经历，要是觉得此篇文章有肯定的辅助作用，那就请点赞予以支持！