软件工程备考：软件测试自动化成熟度模型之初始级阶段详解

软件工程考试里具有重点地位的是软件测试自动化成熟度模型，然而众多考生感觉它抽象且难以理解。实际上掌握此模型不但能够助力你通过考试，而且还能够使你于实际工作之时构建起高效的测试体系。

初始级阶段特征

初始级，是测试自动化的起步时期，团队常常依赖手工测试，自动化不过是零散的尝试，测试脚本一般由开发人员临时撰写，缺少统一标准与维护，2022年行业调查表明，大约40%的中小企业依旧处于这个阶段。

此阶段对测试人员有要求，要求测试人员掌握基础编程技能，像Python语言 ，又或者是Java语言，又要求要熟悉Selenium等开源工具的基本操作 ，还建议通过实际项目练习脚本编写 ，从简单的登录测试等场景开始着手 。

管理级关键要素

团队进入管理级之后，便进而着手推进系统规划自动化测试，会拟定清晰无误的自动化目标，并且配置专门的资源，于该阶段，测试用例管理趋向规范，一般情形下会构建测试用例库以及评审机制。

测试管理平台如TestRail等要在工具方面被引入，且要与缺陷跟踪系统像JIRA等成功集成。制定测试策略这件事团队需要学习，之中涵盖自动化范围的选择以及优先级的划分。微软的测试管理案例建议被参考，以此明白怎样平衡自动化测试与手工测试。

定义级核心要求

这个阶段，建立了定义级的标准化自动化流程，团队会采用统一的测试框架，像TestNG啦，或者JUnit啦，在这个阶段，自动化测试被纳入了持续集成流程，每次代码提交都会触发自动化测试。

对于能够让掌握页面对象模型等各类被称作设计模式的测试人员，是需要开发具备着可进行复用特性的测试脚本的。而对于学习Selenium Grid等各种工具，同样是建议其能够具备有分布式执行能力的，并且要了解在多类别环境之下如何去并行运行测试用例。

量化级评估方法

注重数据驱动的测试改进的是量化级，团队会定期收集测试覆盖率，团队会定期收集缺陷检出率等指标，常用的度量工具含有JaCoCo代码覆盖率工具，常用的度量工具含有SonarQube质量平台。

在这个阶段，对团队提出了要求，要掌握数据分析能力，要能够从测试报告当中发现问题，比如说，借助对失败测试用例趋势的分析，能够提前发现系统质量风险，在此提请建议，学习怎样去建立测试质量看板，达成测试过程的可视化管理。

优化级发展方向

成熟度的最高阶段是优化级，团队会引入人工智能等新技术来提升测试效率，比如利用机器学习自动生成测试用例，或者使用智能分析预测系统缺陷，头部互联网公司已开始实践这些技术。

团队得构建创新机制，要定期去评估以及引入新工具，并且还要强化跨团队协作，促使测试向左移动，于需求阶段就着手介入测试设计，建议留意每年度举行的测试技术峰会，去知晓最新的行业动态。

成熟度评估实践

团队能够借助问卷对自身成熟度施行评估，问题涵盖自动化测试覆盖率是不是达到70%以上这种情形，是不是构建了测试度量体系这种状况，是不是存在专职的自动化测试团队之类了，评估结果能够有益于去制定改进路线图 。

建议每季度开展一回评估，追踪成熟度变迁。针对那些想要深入钻研学习的考生而言，能够探究ISTQB高级认证里的测试管理内容，这对于理解成熟度模型有着很大的助力。

处于哪个成熟度阶段是你当前所在的团队呀？朝着更高阶段推进的时候遭遇到了什么样的挑战呢？倘若你觉得这篇文章具备一定帮助的话，那就请点赞予以支持吧，欢迎你来分享自身的经验！