软件测试自动化大师课：5个最佳实践提升测试效率与覆盖率

好些团队将大量资源投放至表面看似能够节省时间与精力的自动化测试当中，可是却发觉成效不好，甚至还陷入到维护的艰难处境里，处于这种状况的背后，既有技术选型方面存在的困难问题，又有团队协作方面存在的认知不足区域 。

自动化测试框架的选择

要开展选择测试框架这一行为时，团队技术栈、项目特点必须纳入考虑范畴，比如，Java项目常运用TestNG或JUnit，Python项目较多运用pytest，JavaScript项目往往倾向选Jest或Cypress 。这一个个框架，都有各自独特的特点，TestNG在参数化测试领域表现显著，pytest因语法简洁被众人知晓，Cypress专精的是Web端到端测试。

不但要进行技术匹配度的评估，还得开展框架活跃度在社区方面的测评，以及学习成本的考量。新兴而起的框架具备新颖奇妙的功能，然而在资料方面存在欠缺的状况，成熟的框架拥有稳定的特性，不过或许稍微存在陈旧过时的问题。在2023年行业所展开的调查呈现出这样的显现，超过60%的团队于进行框架选择时间，最为看重的是文档质量这一方面，以及社区支持力度这一要点，这二者和后续的维护效率有着直接紧密的关联关系。

测试数据管理策略

需要在许多处于金融领域的企业之上，建立独立的数据准备机制，要通过该机制，来实现有效的测试数据管理，常见的做法是搭建测试数据服务平台，还要借助API接口，按照需求生成数据，同时会采用数据脱敏技术，把生产环境的数据，在经过必要处理过后，再用于测试，这样做既能保证数据真实性，又能符合安全规范。

对于重要性相同的数据清理工作，尤其是针对其处于持续集成环境的情形，建议采用自动化清理方案，比如在每个测试用例执行前，实施自动重置数据状态的行为，在每个测试用例执行后，也实施自动重置数据状态的行为，电商平台通常会在测试订单完成之际，采用此措施让订单自动取消，借由这种办法防止测试数据积累给系统运行造成影响。

编写高效测试用例

上,当页面元素出现变更时,只需对页面类中的定位器予以修改,不存在需篡改测试用例的情形。

把测试用例命名成那种能够凭直观展现测试目的的，比如说类似 “用户登录失败_密码错误” 如此的，会比 “test_login_01” 更有利于让人理解。编写测试步骤时要依照Given - When - Then结构，首先设置初始状态，接着开展执行操作，最后进行验证结果，这种结构能让测试逻辑变得清楚且拥有可读性。

构建持续集成环境

自动化测试被整合到CI流水线之中，这样做可以实现在代码提交之后，能够自动引发测试，Jenkins 、GitLab CI等工具都对这种整合予以支持，它能够在代码合并之前，迅速反馈基本功能状态，某互联网企业引入CI之后，将回归测试时间从3天缩减，缩短为2小时 。

让规划测试套件合理在执行顺序方面是颇为重要的，单元测试要首先去执行，随后是集成测试，最后是端到端测试。有一种分层执行的策略存在着，它能够快速发现基础层面的问题，并且不会对深层缺陷探测产生影响，还能够把关键路径测试用例设置为优先执行，以此保证核心功能处于稳定状态。

自动化并发测试

多用户同时操作系统这种情形，需来模拟，若要进行并发测试，JMeter和LoadRunner等工具，具备配置虚拟用户数和加压时长这类参数的能力，测试得以开展时，起始于低并发，负载应逐步增加上去，系统性能拐点出现之处，必须予以留意 。

对于除工具应用外的事项，要构建性能方面所具备的基准线，这具体像是针对接口响应时间进行界定，让其不超出200毫秒，针对CPU利用率进行界定，使其不超出80%等一系列具体指标情况，每次展开测试获得的结果，都需要和基准线对照比较，并且要及时察觉到性能出现衰退的相关问题。

测试维护与优化

测试脚本，需定期进行审查，也要实施重构，要去除重复代码，把相似用例合并，这是其一。建议每季度开展一次测试代码审查工作，重点关注那些时常失败的测试用例，针对失败原因进行分析并予以优化，这是其二。

建造测试质量评定系统，跟踪测试用例找出缺陷的本事，要是某个测试用例长时间没发现任何状况，或许得思索调整测试场景或者数据，监管测试执行时长段，把执行时间偏长的用例予以拆分或者优化。

当你进行自动化测试进程时，你所碰到的、占据极大分量的且有挑战性的是什么呢？没错，是技术选型，是团队协作，还是其他因素？欢迎在评论区分享你经验，说明你遇见那占据最大份额、具有挑战性的何究竟是什么，是技术选型，是团队协作，或者是其他因素？若感觉本文有帮助，请点赞给予支持