云计算环境下的软件测试策略：概述、构建、挑战应对全解析

正处于改变软件测试方式进程中的云计算，可是诸多团队仍然采用传统方法得以持续，这造成了效率低下的状况以及资源浪费的结果。

云计算环境概述

提供可扩展计算资源的云计算，是通过网络来实现的，这些资源涵盖服务器、存储以及应用程序。企业能够依据需求，迅速对资源规模作出调整，而无需进行实体硬件的投资。这种模式是特别适宜于波动性大的测试工作的，它能够有效地控制成本。

目前占据主流位置的云部署模式被划分成公有云，私有云和混合云。公有云是由像亚马逊AWS，微软Azure等这样的厂商来进行运营的，其具备成本比较低的特点。私有云是给企业专门使用的，在安全性方面表现得更高。混合云是将两者的优势进行结合的，正逐渐成为大型企业采用的首选方案。

软件测试重要性

在云计算的这个环境里，软件测试可以确保应用能够在不同的配置情形之下正常地运行。因为云平台的架构是复杂的，没有经过充分测试的软件很容易出现性能方面的问题以及安全漏洞。在2023年的时候，Gartner报告表明，云应用故障有40%是源自于测试不足。

具有全面性的测试流程能够提前发现兼容性方面的问题，比如对应用位于多种操作系统、浏览器以及移动设备上的表现予以验证，这能够明显让线上故障率降低，防止企业遭受经济损失以及声誉损害。

传统测试局限

云环境里，传统测试方法明显存有不足，固定规模的测试环境，难以应对突发流量测试需求，常致使测试周期延长，本地测试服务器在闲置之际，依旧会产生维护成本，造成资源浪费 。

靠人手进行的测试于云应用的场景当中效率很低，测试的人员得反复去配置环境，平均每一个项目都要用30%的时间花销在环境的准备方面，此外本地的环境难以对真实的用户分布做出模拟，没办法精确地去评估系统作跨地域访问时的性能表现。

云测试环境构建

要构建云测试环境，首先得选择适宜的云服务模式，IaaS提供基础架构，其适合那种需要对环境实行完全控制的测试；PaaS平台适合应用性能测试；而SaaS产品适合端到端业务流程验证。

借助容器技术，能够迅速创建标准化测试环境，Docker容器可在秒级启动测试实例，Kubernetes可协调多个容器并行测试，这种组合极大提升了测试效率，某电商平台采用后测试准备时间减少了70%。

并行测试策略

并行测试，是通过在多个环境，同时执行测试用例，来缩短周期的，在云平台能够轻松创建数十个相同配置的测试节点，同时运行不同模块的测试，金融企业摩根大通采用此策略后，测试时间从四周缩短到五天。

实施并行测试，需对测试用例设计予以优化，要确保各用例之间不存在依赖关系，且能够独立运行，同时还要建立起完善的日志系统，以便能快速定位失败用例，合理的并行策略可使测试资源利用率提升至三倍以上 。

自动化测试工具

Selenium是云测试里常用的自动化工具，Appium也是云测试中常用的自动化工具，它们支持在多种浏览器上执行测试，它们支持在多种移动设备上执行不同的测试，它们还能集成到CI/CD流程之中，测试脚本能够在云平台按计划自动去执行，测试脚本无需人工干预即可自动执行 。

能自动生成以及维护测试用例的，是新兴的由AI驱动的测试工具，比如说Testim.io借助机器学习去分析应用变更，智能地对测试脚本作出调整某软件公司使用了之后，测试脚本维护的工作量降低了60%，缺陷检出率提升了25%。

你于云测试实践期间所碰见的最为巨大的挑战究竟是啥，欢迎于评论区域之中去分享相关经验 ，要是感觉此篇文章具备帮助作用的话那就恳请点赞予以支持 。