新质生产力成经济核心动力，职业院校人才培养如何紧跟步伐？

前沿技术如智能制造、工业软件、大数据、AI等正迅速改变制造业面貌，可是人才培养体系常常跟不上技术革新速度，这致使许多毕业生进入企业后，面对数字化、智能化生产环境显得力不从心。

技术变革下的人才需求

现今制造企业里，对于人才的要求，已经远远超越了老式的操作技能 在那份2023期间的制造业人才需求报告之内 超过75%的企业 更加看重员工所拥有的系统思维能力 以及跨学科知识储备 这就表明 那些仅仅掌握某一个设备操作的学生 在就业的市场当中 已经不再拥有竞争方面的优势

因为数字化工厂的普及，所以岗位职责发生了根本性变化，工人要同时理解机械原理，还要理解软件控制，并且要理解数据分析，而这种复合型能力成了企业招聘的重要考量，许多企业反映，找到能快速适应智能化生产环境的技术人才变得越来越困难。

工业软件在教学中的应用

能够模拟真实生产环境的工业软件，可为学生提供近乎实际的实操体验，通过引入MES、PLM等系统，学生在校园内就能接触到企业正在使用的技术平台，这种教学方式大大缩短了学生入职后的适应期。

在具体的实施过程当中，学校能够构建起数字化的实训基地，去配备主流的工业软件，比如说，运用MES系统来模拟生产排程，从而让学生体验从订单下达开始一直到产品交付的整个流程这一个过程，这样的一种训练方式使得学生在毕业之后能够快速地融入企业的实际工作之中 。

专业群动态调整机制

据教育部新双高计划提出的要求，职业院校得构建专业群动态调整机制，这表明学校应当定时评估产业发展趋向，适时更新专业设置，自2022年起始，全国已有超300所职业院校针对专业群开展了优化重组 。

专业进行调整，不但得去考量当下产业的需求，而且还得去预见技术发展的方向。就比如说，伴随工业互联网的普及，好多院校增加设置了工业数据分析课程、智能制造系统集成等课程。这样的一种具有前瞻性的调整，保证了人才培养具有时效性 。

产教融合的实践路径

学校与企业共同开发课程以及实训项目，才算是真正的产教融合，江苏某地存在一家职业技术学院，其与当地智能制造企业展开合作，把实际生产数据引入课堂之中，让学生去分析真实的生产问题，这样一种合作模式使得教学内容始终跟行业保持同步 。

合作不应仅停留在表面，要建立长效机制，此机制涵盖共同制定人才培养标准，共建实训基地，互派师资等方面，浙江某职校借由与企业共建研发中心，师生亲赴参与企业技术创新，达成了教学与生产的无缝交融无缝贴合无缝衔接无缝连结无缝对接。

数字孪生技术的教学价值

能够构建出跟实体工厂尽数匹配的虚拟环境的即是数字孪生技术，于这个虚拟空间当中学生能够开展设备调试、流程优化这类操作，并且无需对实际的损失存有顾虑，这种具备学生在其中进行相关操作且无需担心损失特点的教学方式对于高风险、高成本的实训项目而言是尤为适配的。

在具体的应用情形之下，学生能够借助数字孪生系统去模拟整条生产线的运行状况，他们可以对参数作出调整，能够观察设备状态的变化情况，并且可以分析不同决策对于生产效率所产生的影响，这样的训练极大地提升了学生解决问题的能力。

师资队伍的转型建设

教师队伍要率先掌握新技术，还要掌握新工具，教育部数据显示，在2023年，职业院校教师里具备工业软件应用能力的不足百分之四十，这便要求学校一定要加强师资培训，尤其是关于企业实践能力的培养。

企业挂职、技术研修、项目合作等这些培训方式能够呈现出繁杂多样的态势，广东某职校在此基础上，对专业教师作出了明确要求，要求专业教师每年最少得在企业实践一个月，并且还把这定为考核所需指标，如此这般的做法切实有效地提升了教师的实践教学能力。

各位正处于在读状态的同学，或者身为职场新人的你们，你们于学校期间所接触的那些技术培训之中，究竟是哪些对于实际工作能够产生最大的帮助呢？欢迎将你的经历予以分享，要是觉得这篇文章具备价值的话，请进行点赞支持，并且分享给更多有需要的人。