教育部公布高校新增专业，人工智能等成热门，就业前景几何？

高校新增加了专业，从来都具备吸引考生目光的本领，并且同时拥有吸引家长目光的能够，这些专业常常紧密跟随着社会需求脚步迈进前行，然而其中也隐藏着选择层面的风险，且存在着选择层面的机遇。 。

新专业的社会接轨意义

近这些年以来，国内的高校频繁地增设专业，这些专业跟社会需求紧密地关联，拿2023年当作例子，教育部所公布的新增专业当中，数字经济方向显著地增多，可持续能源方向同样显著地增多，这些专业直接对应国家十四五规划里所强调的数字化转型目标，同时还直接对应国家十四五规划里所强调的绿色发展目标，这充分表明高校在人才培养这个方面正积极主动地适应产业结构调整。

聚焦于具体的数据情形，北京有许多高校，在2023年的时候增设了智能制造工程专业，这种情形是符合当下北京建设国际科技创新中心的定位要求的，上海的高校着重进行了生物医药数据科学等交叉学科的增设，这一举措回应了上海张江生物医药产业园区对人才的实际需求，如此专业设置方面的变化，直接呈现出区域经济发展针对人才结构做出的实时性调整。

热门新增专业现状

专业是数据科学与大数据技术，连续三年处在新增数量最多的专业之列，2023年全国有127所高校新增这个专业，相较于2022年增加了18所，该专业热度源于数字经济时代各行业对数据分析人才的急切需求，特别是在金融领域，以及医疗领域，还有零售领域 。

专科专业里，大数据关联专业除外，人工智能专业正迅速扩张壮大，2023年期间，设立人工智能专业的高校数量达89所，该数量与去年比较增长幅度达31%，这些专业设立时间短，却已被纳入多地重点产业人才目录范畴，如深圳2023年发布的人工智能人才专项扶持规划中，明确将关联专业毕业生列入资助范围 。

新专业的就业前景分析

新兴专业就业前景被普遍看好，然而实际就业数据却尚未明确显示，比如说人工智能专业，其首批本科生会在2024年毕业，目前并没有完整的就业统计情况，企业在进行招聘的时候往往会更加看重实际项目经验，这样一来也就给新专业课程设置带来了挑战。

存在新增加业已具备毕业生的专业，相对于其他情形，如软件工程专业，能给予就业方面更可靠参考内容。麦可思研究院追踪2018届本科生，显示软件工程专业学生毕业半年后就业率达97.1%。因这类专业有由多届毕业生就业数据形成的支撑，所以更能为考生提供决策依据。

就业导向学生的选择策略

就业导向型学生，面对新增专业时，常有两种选择，一种是选全新专业如人工智能，这意味着要承担更多不确定性，不过可能获先发优势，2023 年某招聘网站数据表明，人工智能相关岗位起薪比传统 IT 岗位高出 25%，然而岗位要求更着重强调实际项目经验 。

要是有别样的选择，那便是投向有着就业数据支撑的新增专业，就好似数字媒体技术，这个专业在2023年本科毕业生就业率统计里达到了95.7%，并且相关行业还在持续扩张，选择这类专业能够借助已有的就业网络以及明确的职业发展路径，以此降低求职风险。

实际就业市场表现

麦可思研究院做了调查，此次调查针对2018届本科生，在就业表现方面，最新增专业里有三个专业排进最好的前三位，这三个专业分别是软件工程，数字媒体技术，机械电子工程，这些专业每月收入明显比全国本科平均水平多，软件工程专业毕业生每月收入达7114元，该收入比平均水平高出了18% 。

要注意的是，小学教育专业每月收入不显著，可是就业满意度处在前列部位，专业相关度也是处在前列部位。这表明就业质量并非仅仅由收入水准所把控，工作稳定性会给毕业生职业体验带来影响，像专业匹配度这般的要素也会致使毕业生的职业体验产生作用。有一些高收入专业，其就业满意度比较普通，这说明高薪酬并不是就业满意的 solamente 断定要素。

理性选择专业的建议

考生于选择新增专业之际，需全面考量各方面因素，除就业数据以外，还得评估个人兴趣与专业要求的匹配程度，像人工智能专业对数学以及编程基础需求较为强烈，若学生在这些方面较为薄弱，即便专业前景不算差，也极有可能面临学习方面的困难。

就考生而言，不妨给出建议，去参考近三年那个专业就业数据，与此同时，要关注目标院校该领域师资力量状况，以及实训条件情形，比如，一所高校20换23年增设数据科学与大数据技术专业，此专业和当地多家企业构建数据运用实验室，如此产教融合型模式能显著提高学生就业竞争能力，选择专业时，应把目光投向未来发展趋势方向，且以自身条件为立足点，进而做出平衡性决策

当处于挑选高校新增加专业的这个时刻，你是更侧重于专业未来发展所能获取的潜力呢，还是更侧重于现有就业方面所涉及得出的数据呢，欢迎在评论区域分享你个人的看法，要是感觉这篇文章具备帮助得到益处这种作用，请点一个赞用来给予支持哟！