软件技术专业前景：AI威胁不大，人类仍主导就业市场

人工智能究竟会不会把我们的工作给抢走呢？诺贝尔经济学奖获得者皮萨里德斯的最新研究给出了一个让人意想不到的答案：到目前为止，人工智能并没有大规模地去替代人类，反而是在更多地给劳动赋予能量。这位长时间研究劳动力市场的专家觉得，技术转型会淘汰掉旧的岗位，不过也会创造出新的岗位，关键在于你愿不愿意去学习新的事物。

历史证明技术转型不会消灭工作

在回溯过往两百年的工业革命历程期间，每一次重大的技术变革，毫无例外都引发了与之相类似内容的恐惧担忧。也就是当蒸汽机首次出现之际，人们内心之中担心的都是所有从事手工劳作的工人将会面临失去赖以谋生和工作的职业。而当电脑逐渐趋向普及之后，众人又都普遍觉得从事文职员工作业的岗位即将不复存在。然而实际呈现出来的状况却是，就业的总体数量并非永恒固定保持不变，相反恰是随着生产力水平的逐步提升，全新的行业和与之相对应岗位经由持续不断地涌现而得以产生。

皮萨里德斯所在的研究团队得出这样的发现，经济范畴内的岗位数量并非是那种有着固定规模大小的蛋糕，在人工智能接手重复性劳动这项事宜之后，劳动者能够转而投身于更具人类判断力以及创造力这种特性的工作，例如厂房里面的非熟练工人，虽说制造业岗位处于削减态势，然而物流、维护、客户服务等相关领域却呈现出扩张的情况。

诚然，部分岗位的确会消逝，举例来说，那些仅仅从事基础数据整理以及简易报告撰写的年轻人正遭遇挑战。然而，这并非人类被取代，而是工作内容在完成升级转型。恰似往昔打字员需要去学习运用电脑那般，如今劳动者需要去学习与人工智能协同合作的全新技能。

劳动者对人工智能的真实态度很复杂

2018年，皮萨里德斯于伦敦创立了未来工作研究所，该研究所专门针对新技术怎样改变工作形态展开研究。他们针对英国各地的员工实施调查之后发觉，劳动者并非单纯恐惧人工智能现象，而是察觉到了切实存在的好处。比如说，部门内部拥有了更为巨大的自主权，工作条件变得更加灵活，工时安排也显得更为人性化。

然而，劳动者存在着清晰明确的不满情绪，他们厌憎企业于非工作时间提出加班要求，去处置那些人工智能难以达成的繁杂琐碎任务，更令他们心神忧虑的是新技术所引发的不确定性，不清楚自身明日是否依旧能够胜任当下岗位，这种复杂交织的情绪揭示出，劳动者乐意接纳人工智能，条件是规则必须公平且透明。

调查另外表明，劳动者期望自身主动去参与人工智能工具的部署以及使用，并非被动地接受安排，他们热切渴望进行跨团队协作，还期望自身的使用体验能够被管理者所听闻，这些需求意味着，人工智能的推广并非是单向指令，而是应当成为双向沟通的进程。

企业治理决定人工智能是赋能还是添乱

假设人工智能治理恰当合宜，那么它能够一并提升劳动者、管理者以及股东这三方的利益。皮萨里德斯表明，良好的治理意味着劳动者能够参与决策，亲身去测试新工具，跨部门地分享使用的心得感悟。在这种情形状况下，人工智能会成为真正具备赋能效用的工具，而非监视以及压榨的手段。

反之的话，治理要是不恰当，那么就会引发非常严重的问题。员工会感觉到自己被机器监控，并且还有被替代的担心，他们积累的并不满意的情绪到达一定程度后，就会加快人员流失的速度。职场矛盾会持续性升级，管理者跟劳动者之间的信任关系会出现破裂。皮萨里德斯发出警告，说这可不单单是效率方面的问题，更是跟企业的长期稳定有着关系。

企业需构建全新管理办法，不可再如往昔那般下达指令。管理者应以更具协作性质之姿态现身，促使职员尝试人工智能用品，还需定期搜集反馈。那些仅留意高技能职工、舍弃送咖啡人员与保安人员的行径，恰是治理失利之典型呈现。

教育系统必须彻底改变培养模式

人工智能时代来临，教育系统得进行根本性调整。皮萨里德斯着重指出，知晓人工智能可做之事与不可做之事，这得有一定科学性的知识根基。更为关键的是，我们得去转变往昔那种一次性学习的观念，只因技能更新的周期正急剧缩短。

最能从中获取益处的群体，是那些接受过高等学府教育，并且对人工智能有着一定了解认知的人。然而，风险程度最高的，同样是那些接受过高等教育，却仅仅掌握着已然过时技术的人。比如说，倘若你耗费五年时间去学习编程语言，而此时人工智能已经能够自行生成更为高效的代码，那么你过往所具备的技能便会快速地发生贬值。

皮萨里德斯给出建议，每周起码得有不少于两个小时的保持持续培训的时间，原因在于总会有新的技能是需要去学习的。人工智能自身没办法分辨你是不是准备好了开始接受一份全新的工作，而这件事情必然得依据人与人之间的互动才能够做出决定。他清楚地表明不会借助人工智能去进行招聘匹配，这是由于机器没有办法取代人类面试官那种凭借直觉的判断。

欧洲模式比美国模式更适合人工智能转型

皮萨里德斯极为强烈地不推荐美国模式，那种方式仅仅是将劳动者抛到市场后便不再过问，与之相比，欧洲的大多数国家展现出了充足的韧性，借助强大的社会保障网以及再培训体系，助力劳动者实现平稳过渡，他觉得，为了使人工智能的收益能够被广泛地共享，必须把资源投入到终身教育以及再培训当中。

欧洲于发明以及推动技术前沿这块做得并非出色，然而在应对因技术变化所带来的社会冲击方面有着丰富经验，皮萨里德斯专门提及，工会能够发挥建设性作用，借由谈判去达成对各方都有利的协议，我们不存在完全反对工会的理由，欧洲有诸多例子可证实这一点。

对于制造业里的非熟练工人，皮萨里德斯展现出最为强烈的担忧。这些人员当中有许多是来自农村的，他们并没有掌握太多技能，眼下于工厂流水线上进行工作。他们是最容易被机器人给取代的，然而却又是最欠缺转型所需的资源以及渠道的。这一部分群体是需要获得特别关注的，而并非是被技术浪潮给淹没掉。

人工智能时代每周工作四天有望实现

皮萨里德斯持有这样一种观点，人工智能革命致使人类每周工作四天存在成为可能的情况。英国经济学家凯恩斯早在1930年的时候就做出过预言，到2030年的时候生产力的提升将会使每周工作15小时变成现实这种状况。尽管这个预测并没有完全达成实际情况，然而人工智能正在加快缩短工作时长这样一个进程。

究竟具体是在什么时候能够达成实现，这是由多方面的因素来决定的。市场当中是存在着许多的不确定性以及波动性的，能不能够取得成功在很大的程度上是取决于你怎样去适应公司的变化，学习新的事物以及做出改变的意愿的。人工智能是能够改善匹配效率的，能够帮助劳动者更加快速地找到合适的岗位，然而它是没有办法取代人与人之间真实的互动的。

应是劳动者可跟人工智能协同工作的状态，才算是一个良好运转着的人工智能驱动型劳动力市场。皮萨里德斯于论坛上听闻企业家们所谈论的尝试已近乎理想情形，然而他失望地发觉大家皆在谈论高技能员工，却无人在意那些送咖啡以及做安保的低技能员工。真正健康的转型，必定要照顾到每一个群体。

把这篇文章读完之后，你认为处于人工智能飞速迭代的2026年时，你自己所在的那个岗位最应当去学习哪一项全新的技能用以应对变化呢？欢迎在评论区域分享你自己的想法，同时也千万不要忘记给正在为职业未来而焦虑的朋友点赞以及转发哦。