AI新浪潮：从通用大模型到行业垂类应用，四川如何抢占人工智能发展先机？

数字人正迈着令人惊叹的速度步入各个行业，它们不但能够迅速地回应问题，而且还能够精确地解决实际工作方面的需求。

技术积累推动数字人发展

十余年技术沉淀后，明途科技成功开发出基于“MT – WorkGpt”大模型的数字人，此数字人被称作“工作数字人”，该系统最初致力于解决办公场景里的具体问题，如今已拓展至诸多行业领域，在2023年的实际应用当中，这类数字人已在政务、金融等场景有了部署。

短时间内，数字人借助长期积累的技术予以快速上线。企业持续收集行业数据，不断对算法模型加以优化，以此确保数字人能够精准理解用户需求并做出回应。这般持续投入，为数字人应用的迅速推广奠定了稳固基础。

行业应用场景不断拓展

起步于电商领域的，由晓多科技所开发的“晓模型”，如今已经覆盖了电信、政务等新领域，在复杂场景里它能够迅速理解用户需求，同时还能保障信息安全，自2022年以来，该系统已然处理了超过千万次的客户咨询。

数字员工系统由四川仕虹腾飞公司开发，针对于金融行业，集成了银行业务以及视频监控系统，借助200多个算法模型，只需2名数字员工作业，就能达成传统100人的工作量，此创新应用极大增强金融业务服务效率。

垂直领域大模型优势明显

诸多企业因直面算力需求以及大数据带来的挑战，故而选择去开发垂直行业大模型，这类模型聚焦于特定领域，具备更精准处理行业私有数据的能力，四川地区的企业在这一方面呈现出独特的优势。

对于行业大模型而言，所需的并非海量通用数据，而是依靠经过精准提取出来的行业数据，在这个进程当中，数据安全成为了首要需要考量的方面，企业在致力于挖掘数据价值之际，要确保能够严格遵守数据风险管理规范 。

数据积累至关重要

核心要素在于数据，其乃是对行业大模型开展训练所不可或缺之关键所在。晓多科技自2017年起始，着手组建属于自身的客服团队，借由直接面向客户提供服务，以此来积攒获取原始数据。而这般第一手的数据，为后续针对模型进行开发，给予了至关重要的支撑 。

大数据跟人工智能技术构建起良性循环，海量数据给AI模型供给训练素材，AI技术还可高效处理那些数据，这种相互作用致使企业能够从数据当中获取更深层次的业务洞察。

产业链发展现状

身为国家“东数西算”工程关键要点的四川，于算力基础设施范畴有着突出的优势，当地已然大致营造起涵盖算力、算法以及硬件等方面的完备产业链，2023年四川打算进一步增添人工智能领域的投入。

虽说产业链相对完整，然而省内企业彼此之间的协作仍旧存在着能够提升的空间，部分企业表明，于实际业务里需要同省外供应商展开合作，这样的状况使得当地政府思考去进一步完备本地产业生态。

未来应用前景

关于成都，其正着手推动本土人工智能产品去参与智慧城市建设，借助打造标杆应用场景，以此促进技术成果转化，而这项计划预计在2024年能够见到初步成效。

科技部门会对开发更多专业领域大模型予以支持，其中涵盖工业检测以及应急安全等方向，这些专业化模型将来在特定领域有潜力发挥出更大价值，从而推动行业数字化转型的进程 。

在工作以及生活当中，您有没有接触过这类智能数字人呢？要是有的话，欢迎分享您所拥有的体验，还有您的看法，要是您觉得这篇文章是具备价值的，那就请点赞给予支持，并且分享给更多的朋友！