周鸿祎：人工智能进入新阶段，智能体开发成关键抓手

如今人工智能已不再仅仅是聊天机器人，它正静悄悄地步入各行各业，进而成为能够独立去完成形形色色复杂任务的所谓“数字员工” ，这样的转变究竟会怎样去改变我们的工作方式呢 ？又将会对社会带来何种样子的影响呢 ？

智能体兴起背景

人工智能技术发展当下已然步入新阶段，在2025年的中国国际数字经济博览会上，多位专家作出指出，算力成本不断下降，大模型开源趋势加快，AI推理能力明显提升，这三个关键要素共同促使智能体快速发展起来，这些技术进步让智能体从理论概念迈向实际应用具备了可能性。

兴起智能体也是因产业需求的变化，制造业、金融业、医疗健康等领域都面临效率提升瓶颈，传统AI系统只能提供建议，智能体却能够直接参与业务流程，完成从数据收集直至决策执行的全流程工作，这种能力转变正是当前产业数字化最迫切需要的。

智能体核心能力

具备自主规划与任务分解能力的智能体，能把复杂任务拆成多个可执行子任务，还能制定合理工作流程，像在电商客服场景里，智能体可同时处理订单查询、售后申请、物流跟踪等多个环节，且无需人工干预。

传统AI与之相比，智能体具备记忆管理特性，具备工具调用特性，具备多智能体协作特性等。它能记住跟用户的交互历史，能调用各类软件工具，能与别的智能体协同工作。这些能力致使智能体不再是被动的应答机器，而是能够主动解决问题的助手。

技术落地挑战

虽前景广阔，可智能体于实际落地之际仍会遭遇诸多挑战，不同行业工作流程差异极大，需针对特定场景予以深度定制，制造业的智能体得洞悉生产线运作情况，金融业的智能体必须熟稔风控流程，此种专业化定制要投入大量时间与资源。

还有一个挑战便是安全性方面的问题，其中智能体直接参与到业务流程里，而其作出的决策有可能带来实际的影响，于医疗诊断、自动驾驶等存在高风险的领域范畴内，对于智能体假如出现错误判断的情况就极有可能引发严重后果，那么究竟要怎样去确保智能体行为具备可靠性以及安全性，这是技术能够落地所需面对的关键难题。

组织变革影响

智能体的普及会对组织架构产生深刻改变，员工角色会从任务执行者转变为智能体的管理者， 一个人能够同时指挥多个智能体去完成不同类型的工作，这种“超级个体”的工作模式正在一些科技公司进行试点推行。

组织内部的工作流程会被重新构建，传统的以部门作为单位的工作方式，有可能转变成为以智能体协作当作核心的新型运作模式，这种变革需要企业重新去设计管理制度以及考核标准，以此来适应人机协作的新环境。

算力需求激增

智能体大规模应用，会带来算力需求爆式增长，专家预测，智能体在百行千业普及，整体算力需求没准增长上万倍，这种增长远超当下大模型聊天场景需求，给现有基础设施构成严峻挑战。

各地都在积极开展算力中心的布局建设，然而始终难以满足未来的需求，此不仅要增添硬件方面的投入，而且还得优化算力的调度以及 使用效率，对于怎样去构建能够支撑智能体普及的算力基础设施这般情况，已然成为迫切需要去解决的问题 。

未来发展趋势

未来的几年当中，智能体将会在更多的领域之内展现出其价值来了，教育这个行业有可能会率先去应用教学方面的智能体，以此来实现个性化的辅导 ，医疗这个领域将会出现诊断辅助类型的智能体，进而提升医疗服务的效率，这些应用将会逐步地改变人们获取服务的方式 。

技术走向成熟之际，智能体向越发复杂的工作场景去拓展，它们不但可以完成标准化的任务，而且会处理那些需要创造性思维的复杂问题，这样子的进化会使智能体从简单的工具转变成为能够与人类深度协作的伙伴。

在您所认为的自身工作领域范围之内，智能体首个会去将哪些工作任务予以替代呢，并且同时欢迎在对此之处评论区域表达分享您个人的看法，要是感觉觉得这篇文章是具备有价值意义的，那么请去进行点赞给予支持并且分享传递给更多的朋友们 。