AI如何提升软件测试效率？2026发展方向解析

2023年年初，GPT火爆起来之后，人工智能快速地进入到各个行业之中。软件测试，这个原本需要大量人力的领域，正因为AI技术而发生着深刻的变化。9月20日，在厦门举办的“AI+未来”软件测试研讨会，直接将AI怎样让测试工作变得更高效、更准确展示出来，帮助企业把成本节省下来。

软件测试正迎来AI驱动的变革期

信通院金融科技研究中心技术总监马琰于会上指出，中国软件以及系统测试行业正步入一个全新阶段，此阶段起始于最早的手工测试情形，历经后续的自动化测试状况，直至当下的智能测试态势，技术演进的速度在不断加快，他还认定人工智能和机器学习的应用会成为未来最为核心的趋势。

除了人工智能技术，安全检测的重要程度也在显著提高。伴随移动应用的普遍应用以及云计算的广泛运用，检测工作面临的难题愈发繁杂。马琰着重指出，未来的检测人员不但要懂得技术，而且要拥有跨领域协作能力。这些改变将直接抬高整个行业的标准与要求。

AI提升测试效率的效果已经显现

Testin云测CEO徐琨于研讨会上分享了其实际成果，该公司借助业务数据与算法现已达成借着AI开展测试分析、测试执行以及测试解读，此套系统能够处理Web程序、PC程序乃至车机App程序等多样类别的自动化测试任务。

谈及技术应用方面，大模型已然能够自动产出单元测试，AI能够自动生成功能测试用例以及接口测试用例，更让人印象深刻的是，iTestin自动化测试脚本也能够借助AI得以生成？通过这些技术，原本需花费几天方可完成的测试工作，现今在几小时内便能够完成。

厦门研讨会展示了最新技术成果

这场研讨会于9月20日在厦门举行，厦门是一座美丽的海滨城市，会议主办方包含厦门火炬科技产业服务有限公司、厦门软件产业投资发展有限公司等多家单位，厦门市软件行业协会、厦门市信息协会等机构也参与了协办工作，现场吸引了众多企业代表以及行业专家。

会上发言的有华为（厦门）开发者创新应用中心的解决方案架构师吴家伟，他详细介绍了鸿蒙系统的生态布局以及针对该系统的测试相关资质与服务，这也表明了不但传统软件需要测试，新兴的操作系统生态同样不能缺少高质量的测试保障。

AI赋能测试帮助企业实现降本增效

于企业数字化转型进程里，软件以及操作系统的质量可是企业的护城河。要是软件存在严重漏洞或者故障，不但会致使经济遭受损失，还兴许会对企业声誉产生影响。当AI技术参与到测试工作当中后，它能够更为全面地涵盖各色测试场景，进而减少人为方面的疏漏。

从成本的角度去看，传统的测试是需要大量的测试工程师进行重复劳动的，AI技术能够将这些重复性的工作实现自动化，使得测试人员能够专注于更为复杂、更需要人类进行判断的测试任务，如此一来，企业能够凭借更少的人力去完成更多的测试工作，进而真正达成降本增效的目标。

大模型技术给测试领域带来新可能

2023年初，GPT热潮席卷全球之后，大模型技术开始在各行各业寻觅到应用场景，在软件测试领域，大模型不但能够生成测试用例，而且还会理解业务逻辑，自行来判断测试结果的合理性，这般能力使得测试工作变得更为智能化。

Testin云测于大模型技术应用领域正开展深度探索，他们发觉大模型可领会测试需求文档，并自行剖析出所需测试的关键功能点，这般从需求至测试用例的自动化转变，极大地缩减了测试准备阶段的时长，往后随着大模型能力的提高，测试效率存有更大的提升余地。

软件测试行业对人才提出新要求

AI 技术应用越发深入之际，软件测试人员工作内容在发生改变，往昔主要依靠手工施行测试用例的那部分工作会渐渐变少，被设计测试策略、训练测试样本、剖析测试成效等更具价值的工作所取代，测试人员得去学习新技能以顺应如此变化。

行业对人才提出了新要求，那便是跨界合作以及综合能力。测试人员不光得懂测试技术，还得知晓业务逻辑，熟悉AI算法原理，掌握数据分析方法。在市场上，这种复合型人才会更抢手。企业同样需为员工给予培训机会，助力他们顺利达成能力升级。

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