金融机构业务系统复杂度攀升，中电金信推出测试工具助力保障体系构建？

金融机构当中的软件测试有着前所未有的压力，传统方法难以应对快速迭代所带来的质量挑战，传统方法难以应对复杂系统所带来的质量挑战 。

测试工具智能化转型

金融行业数字化进程不断加快，软件质量和业务连续性以及用户信任直接相关联。中电金信所推出的源启系列测试工具，有管理平台存在其中，还有自动化平台，另外有AI测试机器人这三大组件，它们共同构成完整的质量保障链条。这些工具是针对金融机构在敏捷开发情况下，以及分布式架构下所存在的测试痛点而进行设计的，已经在多家银行机构投入加以应用。

该系列工具极度着重实际场景适配，对微服务架构予以支持，对信创环境予以支持，其所借助的方法是令测试活动嵌入开发全流程，以此来协助机构构建覆盖需求的数字化管理网络，构建覆盖案例的数字化管理网络，构建覆盖缺陷的数字化管理网络，进而极为显著地削减跨系统协作的沟通成本。

全流程数字化管理

源启智能化测试管理平台的核心价值，在于将部门信息壁垒予以打破，该平台达成了从需求提出直至缺陷修复的完整追溯，并且在每个测试环节，都生成了结构化数据记录，某银行项目给出的数据表明，这样的管理模式，让问题定位时间缩短了差不多60% 。

平台对多团队并行测试予以支持，不同项目组能够依据权限对测试资产进行共享。测试人员对于需求覆盖状态能够做到实时查看，开发人员可以及时获取缺陷详情，管理者借助数据看板能够掌握整体进度，进而形成协同闭环。

金融机构实践案例

近期，中电金信陆陆续续中标了好多家金融机构的测试平台建设项目，像城镇商业银行、农村信用合作社等不同种类的金融机构。在西北某个城镇商业银行的项目里，测试管理平台把原来分散的工具给替换掉了，将整个银行的测试标准给统一起来了。

在某省级农信社的项目里，平台跟统一开发平台进行了深度的集成，进而成为研发体系里关键的组成部分，项目实施以后，测试案例设计效率得到了约40%的提升，重复测试任务自动化率超过了70%，使得大量的人力资源被释放了出来。

信创架构转型支持

源启平台全面且完美兼容信创技术体系，助力金融机构顺畅达成基础软件替代，于某个银行项目里，平台实现与国产操作系统相契合、与数据库相匹配以及与中间件无间隙适配，保障了技术自主又可控。

在迁移进程当中，平台维持了测试业务的连贯性，原本的测试资产被完整留存，这样的平稳过渡防止了因系统更替致使的测试活动中止，给金融机构省下了诸多重置成本。

AI技术测试应用

成为新突破点的是基于大模型的智能测试。中电金信身处期货证券行业项目之中，借助语料分析达成需求自动拆解，再结合领域知识库生成精准的测试案例。这种方法把传统需求分析时间由数天压缩至几小时。

存在这样一种机器人，它是用于AI测试的，能去理解业务语义，且可以自动生成边界测试场景。于某处复杂业务系统里，有通过AI辅助设计得出的案例，此案例发现了为通过人工进行测试而难以触及到的深层逻辑方面的错误，还显著提升了相关测试所具有的覆盖深度。

未来发展趋势

正从辅助角色发生转变的是金融测试，其转变为质量守门人。随着云原生技术走向普及，测试工具需要对容器化部署以及弹性扩缩容给予更好支持。中电金信有着这样的计划，即深化测试与运维数据的关联分析，构建出更完善的质量预测模型。

测试行业会愈发着重预防性质量保障，借助研发过程数据挖掘潜藏风险，测试资产的可复用性以及智能推荐变为重点方向，最终构建起持续优化的质量保障体系。

浪潮里，在数字化转型当中，您的机构有没有遭遇到传统测试方法难于对抗新型业务系统的那种困境呢，欢迎分享您实践的经验以及思考，要是觉得本文具备价值请点赞给予支持！