大模型供给过剩，软件研发团队不知咋用？看这篇

大模型现状

现今时分，大模型的数量繁多，那些能被叫得上名字的，像GPT - 4o、Claude等等，就有十几个之多。然而，令人尴尬不已的状况出现了，多数企业购买了API之后，却根本不清楚该怎么样将其运用到业务范畴当中。CTO尽管确切知晓大模型是能够提高效率的，可是却不晓得具体的施行方法，这样的情形，就凸显出了AI大模型培训这件事情的重要程度。

企业引入弯路

用大量时间去挑选模型，然而却把使用方法给忽略了，不少团队在选型方面耗费数月时间，只是因为不懂得撰写Prompt、设计工作流以及把控质量，所以效果差劲，这是其一。其二，让工程师自行去研究，结果是各自为战，管理层下达命令后，几个月过去团队对于大模型的理解以及使用并不统一。其三，仅仅专注于生成代码，却忽略了研发的整个流程，从而浪费了大模型百分之八十的价值。

红烁AI培训特色

专注于B端研发团队的红烁AI，其核心团队源自头部AI企业，它不讲理论，单单教授“大模型怎么用”，不会花费时间去讲解对于日常工作并无直接帮助的知识，它不绑定单一模型，会依据团队技术栈以及场景来推荐工具组合。

培训阶段安排

存在着这样不同的培训阶段，其被划分成三个阶段，依据团队规模以及基础来进行安排，安排的是时长为零点五至五天的集中培训，培训的形式呈现为“讲解百分之二十加上演示百分之三十再加上实操百分之五十”，借助这样的形式使得工程师能够运用大模型去完成真实的研发任务，要是企业能够提供真实项目代码，那么教学所产生的效果将会更加良好，在培训之后还存在着后续的陪跑服务。

关键环节提效

红烁AI培训围绕软件交付的六个关键环节展开，其中，每个环节都有着明确的“大模型介入方式”以及“预期提效倍数”，并且，这六个环节叠加起来能够让团队软件交付效率实现提升，提升幅度为5至20倍。

适用团队群体

倘若团队已然使用或者计划使用大模型应用程序编程接口，然而却不清楚如何融入研发流程；存在有人运用如Cursor等这样的工具，不过各自水平参差不齐；并且管理层要求借助人工智能来提高效率，可是却没有实际可行的落地路径；同时找不到适配于B端研发团队的课程；团队规模处在30至500人之间，需要能够被复制的方法，那么这些情况都适宜红烁AI培训。

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