HR软件开发：AI面试图形如何让招聘决策更直观

不少企业耗费巨额资金购置了HR软件，然而其中的AI面试功能却无法得以运用，仅仅只能当作一种表面的热闹看看而已。美的集团所采取的举措并非如此，他们借助二次开发行为，将AI面试图形转变成为了招聘决策的“可视化引擎”，切实实际上提高了候选人评估的效率以及准确度。这样一套逻辑是值得每一家计划引入AI功能的公司认真细致地进行深入思考与研究的。

通用AI功能为什么总是水土不服

HR管理软件存在不少，其中多数的AI功能是标准化模样。这些软件当中，内置的面试评估模板，是按照通用岗位来设计，行政、销售等常见职位就是这般。然而制造业企业的技术岗不一样且有特殊要求，美的公司就是这样，想评估候选人对工业4.0和物联网的把握情况，这些维度通用软件根本不存在。

标准化AI功能存在的另一个问题在于，其评估维度太过粗糙，通用软件一般会针对技术岗候选人开展性格测试，然而却没办法判定他对精益生产里的5S管理是否理解，如此一来，当HR拿到AI报告后，仍需人工再次去做大量的专业评估，结果AI反倒成了累赘。

美的如何用二次开发破解这个难题

美的的技术团队并未原样照搬通用HR软件的原生功能，他们首先对招聘HR以及业务部门的具体需求展开了调研，从中发现智能制造工程师岗位最为看重三项能力，即工业互联网知识、精益生产实践经验以及客户意识，而这些在通用软件里均不存在对应的选项。

立足于调研得出的结果，美的借助二次开发，于人事系统里增添了定制化评估模块。他们将“精益生产”“工业4.0”“客户意识”等维度纳入AI面试的评估算法之中，使得AI能够辨别候选人口述里的相关关键词。整个进展过程依照需求调研、技术实现、迭代优化的闭环逻辑，保证每个新功能均可解决实际业务痛点。

可视化决策引擎到底长什么样

由美的所开发的AI面试图形，是一套呈现动态技能状的雷达图。在候选人进行问题回答之际，AI算法会针对其提及专业术语的频率以及深度，展开自动分析。举例而言，若候选人表述为“我们工厂以前实行过5S管理，生产线的物料摆放效率有着20%的提升”，那么系统便会于“精益生产”这一维度之上，给出较高分数。

这套图形能够依据HR给出的使用反馈不断持续优化，有HR指出雷达图维度过多致使界面显得拥挤，于是技术团队增添了维度折叠功能，让使用者可将非核心维度进行隐藏，每个节点的数据来源清晰能够查到，HR能点击图形看到AI判定的依据，像“候选人讲了精益生产3次，对5S管理有具体案例的描述”。

选人事系统要看三个可扩展性

功能可扩展性属于最为基本的范畴，企业必须要去确认HR软件是不是采用模块化架构，是否允许增添自定义模块，美的后续增添的“精益生产技能评估模块”乃是典型的实例，要是系统架构呈现封闭状态，那么这个需求根本就没办法达成。

能够限制AI功能程度的由数据这一方面扩展性所为其决定，具备优良属性的系统，针对企业内部的数据诸如员工绩效记录是需要对接的也，从外部而来的行业人才库这一资源亦是能够接入进去也。与此同时，对于专门支撑数据可视化定制这项内容而言，比如美的公司那样，会当作一个示例，把分析之后所获得的结果，转变成雷达图、柱状图等类似直观的形式，从而使得HR能够以相当快的速度做出相应判断也。

未来与技术可扩展性相关，关于这种相关性，系统需提供开放的API接口，以便企业能够便于对接自研的AI算法或者第三方分析工具，美的对接已然对接了自主研发的AI模型，要是没有API作支持，在这个对接过程中，会变得极为困难，甚至是不可能实现的对接，这种不可能实现的对接情况会发生，这种情况会发生。

市场上三类AI功能需要警惕

那么首先来说第一类，它是那种模板化的AI ，一部分软件所具备的AI功能呢，其实就是由几个固定的模板所构成的，仅仅能够生成通用性格测试图形，企业呢，根本没办法去调整评估维度，并且同样也不能够对图形样式作出修改，像这样的AI对于特殊岗位的招聘作用几乎为零。

第二类属于封闭生态 ，部分HR软件运用封闭架构 ，不给出任何API接口 ，企业购置后发觉没办法对接任何外部工具 ，就连导出数据都颇为麻烦 ，这种系统购买回来就等同于锁死了未来的升级空间。

先说第三类，是服务缺失，有些厂商仅仅只管上线交付，上线之后企业想要进行二次开发，才发觉没有技术支撑，美的在选型的时候就格外看重厂商是不是提供持续的开发指导，不然的话很多好想法根本就落不了地。

美的的选择给后来者什么启示

在2019年美的进行选型人事系统之际，并未去挑选功能最为齐全的产品，反而是选定了扩展性最为强大的SAP SuccessFactors。在那个时候，这样的决定致使一些人难以理解，原因在于这套系统存在很多功能，必须经过二次开发方可投入使用，并不像其他产品那样能够开箱即用。

可美的做出的判断是正确无误的：未来之时 Hr 流程会越发依靠 AI 以及数据。一套具备可扩展性的系统能够支撑企业于从传统制造朝着智能制造转变进程里的各类全新需求。而后美的所研发的 AI 面试图形、精益生产评估模块均证实了二次开发所具备的价值。这些经过定制形成的功能已然化身为招聘流程里的核心竞争力，然而要是当初选用了封闭系统，这般状况全然无法达成。

在数字化转型如浪潮一般席卷而来的当下，HR软件所具备的价值已然从流程自动化的层面，实现了向决策智能化方向的升级转变。然而，想要将AI功能运用熟练，仅仅购买一套通用性质的软件，那是远远无法满足需求的。二次开发乃是把企业自身独特存在的特性以及情况注入到系统里去的必然要经历的途径，在进行选型这个行为的时候，关注软件是否具备可扩展性乃是确保这条途径能够顺利走得通的前提条件。

那你认为，你们公司当下的HR系统呢就是讲在助力人工智能进行定制化功能这方面，它最大的阻碍到底是系统架构呈现出封闭的状态，还是缺少技术方面的支撑，又或者是内部对于需求的梳理做得不够清晰？欢迎于评论区去分享属于你的经历，你也千万不要忘记点赞并且转发给那些正在进行选型的朋友们瞧一瞧。