测吧爱测智能测试平台：降成本提覆盖，核心功能超强大

测试自动化领域，正迎来人工智能技术的全面革新，传统依赖人工编写测试用例的方式，暴露出问题，依赖人工执行测试用例的方式，也暴露出效率瓶颈。测吧爱测智能测试平台，通过引入AI技术，旨在去解决核心问题，存在测试设计覆盖不足的问题，存在自动化脚本编写成本高的问题，存在回归测试效率低下的问题 。

需求分析与用例生成

该平台具备直接解析用户上传需求文档的功能，也能直接解析用户上传接口说明，它可自动识别其中业务规则，还可自动识别其中数据约束，比如在金融类系统里，它能够快速提取交易流程中的关键节点，并且能够生成对应的正向测试场景，也能够生成对应的异常测试场景。

借助构建业务知识图谱，平台保证测试点涉猎遍布全部核心路径。某医疗软件团队于运用之后反馈，系统所生成的测试用例较人工设计而言多找出15%的逻辑边界问题，明显提高测试完整性。

知识图谱驱动设计

记录业务实体关联关系的是知识图谱，举例来说，像用户从登录开始一直到下单的完整操作链就是。基于这样的结构化信息，平台能够自动推导出跨模块的集成测试用例。

于电商项目里，系统借助图谱剖析商品库存跟订单状态的关联，自行生成超卖场景的测试方案，这般基于领域建模的办法削减了对个人经验的依仗，得以让测试设计愈发系统化。

智能体统一标准

资深且传统的测试团队里，工程师与新手所设计的用例质量，存在着明显的差异，该平台引入了智能体技术，建立了统一的测试设计标准，规范了用例生成过程。

有着能够通过大模型批量生成测试案例的智能体，能够确保各种边界情形都被覆盖。某家企业使用过后表明，测试存在的漏测率于原本的百分之八下降到百分之二以内，质量稳定性受到保障 。

自动化测试执行

在平台之中内置的自动化智能体，它具备直接执行以自然语言样子来对测试步骤进行描述的能力，用户是不用编写代码的，仅仅只要输入像“登录系统后检查主页显示”类似这样的指令，那么系统就能够自动完成相应的操作。

执行完毕之后，平台会产生详尽的测试报告，这个报告涵盖操作截图以及结果断言，某团队于回归测试里运用该功能，把原本所需的3天测试周期缩减为4小时。

多模态识别技术

系统具备图像识别能力，同时拥有文本分析能力，凭借这两种能力，能够准确判断页面元素状态是否发生变化，比如，在对支付流程进行测试时，它可以识别按钮是不是变成了禁用状态，然后依据此来做出正确的断言。

该技术具备自动探测UI布局变化的能力，能及时更新元素定位信息，某社交应用团队借助此功能，解决了因频繁改版致使的自动化脚本维护难题。

实际应用案例

针对某物联网企业所开展的测试服务里，平台依据其多套Web系统，生成了接近于一千个自动化测试用例，这些用例覆盖了设备管理以及数据监控等核心业务场景。

在芯片设计项目里，系统借助分析技术文档，借此自动生成测试方案，把原本要花2周才能完成的测试任务，压缩至2天内完成，测试效率显著提升，项目交付时间大幅提前。

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