科技巨头开源核心AI模型，AI产业革命因何拉开帷幕？

9月刚刚过去，中国科技圈上演了一场开源大戏，阿里开放了自家核心AI模型，腾讯开放了自家核心AI模型，百度开放了自家核心AI模型，阿里、腾讯、百度等这样的巨头不约而同地做了这件事，这一举动在行业内引发了巨大震动。

开源背后的战略考量

大厂开展开源行为，并非仅仅是进行单纯的技术共享，在当下人工智能多模态、3D建模等领域技术复杂度呈现出指数级增长的状况下，任何单个企业所拥有的研发资源看起来都显得短缺，借助开源这种方式，这些企业事实上是在搭建一个规模庞大的外部研发网络。

开源模式把全球开发者转变成为“编外研发团队”，它分散了研发成本，它还加速了技术迭代，依据工信部最新数据，中国开源参与者数量在全球位居第二，软件开发者超过940万人口，这对分布式创新提供了坚实基础。

技术瓶颈催生新模式

当下，AI技术发展正迎头遭遇严峻挑战，传统软件开发标准跟AI技术需求严重脱节，尤其于系统可管理性、透明度以及责任追溯等层面有着显著不足，多模态时代的技术复杂度已然超越单个企业的掌控范畴。

拿阿里云当作例子，它所打造的那种“模型超市”模式很有代表性，这个模式在给出免费基础模型之际，构建起了完整的数据标注服务体系，构建起了完整的模型训练服务体系，并且构建起了完整的部署优化服务体系，进而形成了闭环生态。

商业模式的深层变革

在开源的表象之下，隐藏着精密的商业布局，麦肯锡调研显示， 企业用户对于完整答案付费的意愿高达单纯技术授权的7倍以上，这意味着开源仅仅只是一个入口，后续的服务才是盈利的重点所在。

企业在把开源模型使用规模予以扩大后，自然而然就会派生出算力方面的需求以及服务方面的需求，百度跟格灵深瞳携手合作打造的“端-边-云”算力网络是典型的例子证明，这个方案已经在政务领域达成规模化的落地 。

中小企业的发展机遇

中小企业资源有限，开源模型给其带来不曾有过的机遇，他们不用投入巨额研发费用，便可获得先进的AI能力，这极大降低了技术应用的门槛，也降低了成本。

大厂生态会受到这些企业在通过开源达成技术跃迁之后所产出的创新成果的反哺，进而形成良好循环，微观层面持续有创新案例出现，一起描绘出开源模式的产业价值。

生态掌控的新形式

当成规模较小企业享受开源所带来的红利之际，大型企业正在不动声色地重新塑造产业生态方面的格局，开源致使AI竞争由单纯的技术方面的比拼转变为生态系统的建构，任何公司倘若能够激活更多的产业末端部分，那么其便能够占据未来的关键地位。

一位阿里云的高管曾经直接表达观点称，公司正在积极地去拥抱Token调用模式所带来的增长，这揭示出大厂凭借开源进行布局，其最终的目的是去构建以自身作为核心的技术生态体系。

未来竞争的新态势

AI行业竞争规则正因开源而被改写，技术竞争已从短期的“单点突破”，转变成为长期的“生态持久战”，此转变促使企业需具备更强的生态整合能力还有长远布局视野。

在这场变革当中，中国AI产业正在尝试着，从技术跟跑者朝着规则制定者进行转变。开源不仅仅是那大厂争夺生态位所使用的武器 ，更变成激活经济末梢的数字基础设施。

当经历了开源模型所带来的便利之后，您觉得中小企业应当怎样去抓住这次技术红利，并且在巨头所布局的生态里寻找到属于自身的发展空间呢？欢迎去分享您的看法，要是认为本文存在价值，请进行点赞支持。