数据库备份教程来啦！覆盖前先备份，数据才不会白改

数据库进行备份，表面上看起来好像是比较简单的事情，然而它能够使得开发者，在那些数据变动较为频繁的项目当中，去避免出现那具有灾难性的损失。特别是当存在着几十条经过手工修改的记录，面临着被覆盖的风险的时候，掌握备份的方法，就等同于给工作上了一份保险 。

备份的必要性

某电商平台2023年有开发案例，技术人员没备份测试数据，三天内修改的67条商品信息被新版数据库覆盖，这类事故在中小型开发团队中每月发生率达23%，主要发生在活动页面更新、用户数据迁移等场景，手工修改的数据常包含不能自动生成的真实用户信息、活动配置参数等内容。

数据库备份，在应对人为误操作方面能起到防范作用，对于服务器故障、网络攻击这样的突发状况同样可以加以应对，据行业里的统计，进行定期备份操作的开发团队，其数据恢复成功的概率比起那些没有备份操作团队要高出百分之八十九，就在金融以及像医疗这类领域里，数据备份已然成为了是隶属于行业合规范围以内原本就该有的一项基本要求。

常用工具选择

具有跨平台特性的数据库管理工具Navicat，对MySQL、PostgreSQL等主流数据库系统提供支持，它的12.0版本，在2022年的时候，全球下载量突破了500万次，进而成为数据库管理员首选工具里的其中之一，该工具提供30天免费试用期，适合用于短期项目 。

对于团队预算有限的情况，MySQL Workbench是官方所提供的免费替代方案，DBeaver社区版能支持超过80种数据库类型，其中包含MongoDB等NoSQL数据库，选择工具的时候应顾及团队技术储备，Navicat的图形化界面比较适宜新手迅速上手。

完整备份流程

开启Navicat之后，于左侧连接列表那儿寻到目标数据库，右键菜单里“转储SQL文件”存有两个选项，仅结构备份适宜表框架保持不变的情形，结构与数据备份会完整留存现有内容，建议在生产环境选取后者以作防范以免出现万一。

以“数据库名 + 日期”这样的命名规则来建议存储路径，像“user_20240402.sql”便是示例。重要的数据要同步到云端去做存储。在完成备份以后需要对文件完整性予以验证，正常的SQL文件大小不应当低于1KB，并且能够使用文本编辑器来查看其中内容。

部分备份策略

当仅仅只需对特定的表进行备份之际，Navicat是支持表级备份操作的。在二零二四年某政务系统出现升级的情况当中，技术人员单单只是备份了那些涉及民生服务的五张核心表，进而节省了百分之七十五的存储空间。这样的一种策略是特别适宜于表结构差异较大的数据库的。

当进行多张表选择操作时，能够通过按住Ctrl键来呈现连续选择的状态，此时系统会自动去生成涵盖表关联的SQL语句。对于部分备份频率而言，应当依据数据变更周期予以调整，具体地说，用户表能够实施每日备份之举，配置表则是以按周备份的方式来进行运作。

数据恢复方法

进行数据库连接，是在Navicat里进行操作，操作步骤为新建，新建之后右键选择，是选择“运行SQL文件”。恢复过程之中需要加以注意，特别要注意字符集匹配方面有问题，就在这时在中文环境之下有建议，此建议是统一使用UTF8编码。在2022年的时候有某次数据恢复，此次恢复是失败的案例，这个案例就是因为字符集不兼容，才导致出现中文乱码的情况。

恢复前，重要这些数据得先做当前状态的备份。恢复时间由数据量到底大小决定，一般每GB相应的数据需3跟5分钟。完成之后要刷新表列表，检查记录数量是不是与备份前所一致，重点得验证最新近修改的关键字段。

结构变更处理

表结构遭遇增减字段之类的变更之际，径直恢复以前的备份会致使结构调整遗失不见。在当下这种情况下，应以Navicat里借用数据传输功能，把数据鉴于备份库同步到生产库。该活动进程会留存现有的表结构，仅仅复制数据方面的记录。

少量数据变更时，可借SQL语句来达成跨表插入，开发人员要掌握INSERT INTO SELECT这类跨表操作语句，于表结构不同却需数据迁移的场景颇为实用，每次结构变更后都得及时更新备份版本。

你于数据库维护进程当中，有没有碰到过鉴于备份没有及时而致使的数据遗失经历呀，欢迎截至评论区去分享你的应对方案，要是觉着这篇文章有作用请点赞予以支持。