融资租赁行业处于转型的关键节点,2026 年《金融租赁公司融资租赁业务管理办法》正式实施,监管对“融物”核心予以了前所未有的重视,又将“人工智能+”写进政府工作报告,使得 AI 从概念变为金融行业的基础设施,科技能力不再是可选择的项,而是进入这一领域的硬性门槛,对于租赁公司而言,若跟不上这一轮变化,丢失的不仅是效率,更是生存的资格。
过去十年间,融资租赁行业历经了野蛮生长的阶段,众多公司将租赁做成了变相贷款,致使租赁物沦为形式。2026年新规落地之后,银保监会清晰明确地要求每一笔业务都务必拥有真实、合规、可追溯的租赁物。这便意味着以往靠资金通道赚取钱财的途径彻底被堵死了。北京有一家中型租赁公司的风控总监告知笔者,他们公司正在全面展开清理存量项目的工作,不符合规定的要赶在年底之前整改完成。
同一时间,AI技术正以从未有过的速度向金融业进行渗透,2026年政府工作报告明确地提出了“人工智能+”,各大银行还有金控集团纷纷建立AI实验室,在用友金融于第五届金融行业数智化创新峰会上表明科技能力已经从“加分项”转变为“准入门槛”后,没有智能系统的租赁公司,就如同没有收银机的超市一样,根本没办法参与市场竞争。


相当多从事租赁业务的公司,其内部所拥有的系统,好似一个个彼此孤立的烟囱。其中,业务系统负责处理签约事宜,财务系统专门管控放款流程,资产系统则着重管理租后环节,数据无法相互匹配,流程难以顺利衔接,这已然成为一种常见的状况。用友金融所提出的一体化数字底座,其目的便是要打破此种局面。该一体化数字底座是基于统一的数据模型以及流程引擎构建而成的,它将直租、回租、经营租赁、厂商租赁等所有各类租赁业务,放置于同一个平台之上进行管理。
深圳一家头部租赁公司上线了一套涵盖租赁物全生命周期管理、产品工厂、流程引擎、报价引擎、收付款一体化等13大核心能力的平台,原来需要三个人核对的数据现在系统自动完成,业务审批周期从平均7天压缩到2天,数据同源、流程贯通、并能生态互联,从根本上解决了效率低下和合规风险并存那老大难的问题。


以往谈及AI,众人脑海中浮现的皆是聊天机器人或者辅助工具。用友金融携手深圳租赁等处于行业领先地位的机构,率先使真正具备实际工作能力的AI智能体得以落地。这些智能体并非协助你查找资料的,而是能够自行达成客户画像绘制、报告生成、合同审查、付款核验、收款匹配等具体工作任务。它们拥有感知、决策、执行闭环能力,等同于一个个数字员工。

例如,以往的时候,一个客户经理去做一份尽调报告,那得花费半天的时间,要去翻各种各样的系统来查找数据,还得进行复制粘贴的操作,以及核对计算的数据。而如今呢,智能体能够自动去抓取内外部的数据,进而生成标准化的报告,人工仅仅只需对关键结论进行复核就行。合同审查的情况也是这样的,智能体能够在30秒的时间内扫描完一份50页的合同,并且把所有的风险条款都标记出来。用友金融所给出的数据表明,这些智能体能够把重复性的工作减少70%还要多,从而让业务人员能够真正地将精力聚焦在高价值的判断之上。
为人去找事做是传统的工作模式,打开菜单,点进模块,查询数据,发现问题,再去处理,这个流程太慢了,用友金融推出的数据看板彻底改变了这个逻辑,面向高管、业务、风控、财务、运营这五大角色,每个角色打开系统看到的第一眼就是跟自己最相关的实时数据看板,该谁签的字,该谁审的合同,哪个项目逾期了,全部主动推送到眼前。


有这么一种东西,它叫做“事找人”的主动式管理。上海有一家从事融资租赁业务的公司,该公司存在一名运营负责人,这位运营负责人分享表明,在以往的时候,每到每天清晨,都需要耗费一个小时去梳理当天要处理的各类事项,然而现在不一样了,只要打开看板,所有情况便清晰明了。存在实时数据流,并且还有智能预警,如此一来,决策从“事后分析”转变成为了“实时洞察”。针对逾期项目的响应时间,从原本的24小时缩短至2小时以内,组织响应速度以及管理精度都得到了大幅度的提升。
处于变革之时,最大风险并非变革自身,却是依照往昔逻辑来行事。于2026年的融资租赁领域,监管跟技术的双重压力已然不允许任一家公司迟疑。一体化底座所解决的是系统杂乱无章的问题,智能体引擎所解决的是人力重复且效率低下的问题,数据看板所解决的是管理落后的问题。这三种能力一个都不能少。
致力于租赁行业多年的用友金融,此次所提出的“三驾马车”战略,已在深圳、北京、上海等多地的头部租赁公司得以落地验证。从信息化迈向数智化,并非单纯的软件升级,而是整个业务逻辑的重新构建。那些仍旧处于观望状态的公司,将会发觉竞争对手已然运用智能体来进行合同审查,运用看板来做出实时决策了。待到那个时候,差距便不是一年两年能够追赶得上的。
在融资租赁行业高质量发展进程里,数智化已然成为那必须要走的道路。用友金融会持续促使技术跟业务在深度层面相互融合,助力更多租赁公司达成这场涵盖从内部到外部的变革。你思考一下你身处的公司当下于数智化转型期间,最大的阻碍处在系统整合方面、AI应用方面还是管理流程方面呢?欢迎于评论区去分享你所拥有的看法,同样也别忘记点赞并且转发给更多同行一块儿展开讨论。