深圳智能思创科技招聘项目经理，负责AI产品与项目研发管理

各行业，正被人工智能技术改变着，其改变速度，前所未有的快，深圳智能思创科技有限公司，是这场变革里，重要的推动者。

公司技术核心

该公司着重于深度学习技术的研发与应用，该公司又着重于自然语言处理技术的研发与应用，他们把复杂的AI算法转变为实用工具，借助这实用工具帮助企业处理海量文本数据，其知识图谱建设工具能自动提取文档里的关键信息，还能够构建出结构化的知识网络。

公司实施了工程化落地行动，研发出智能交互系统，该系统基于多轮对话，可领会用户复杂问题，能开展连续对话，在电商平台实现精准商品推荐，在客服场景提供全天候服务支持 。

行业应用场景

于金融领域范畴内，这家公司的技术被应用在了，风险管控层面，以及智能投顾范畴里，银行依赖自身自然语言处理系统来剖析信贷报告，可快速分辨潜在风险，互联网公司借由其推荐引擎去提升用户体验，增加用户粘性 。

这些技术让生活服务行业受惠，外卖平台采用智能客服来处理订单咨询，旅游网站借助对话系统为用户提供个性化行程规划，这些应用起到了提升服务效率的作用，还达成了减少企业运营成本的效果。

团队建设要求

这家公司面向技术团队，有着清晰明确的能力要求，这家公司的研发负责人必须具备坚实的工程背景，这家公司的研发负责人要能够带领团队完成复杂项目的开发任务，这家公司的研发负责人不仅要精通技术架构设计工作，这家公司的研发负责人还要擅长项目管理工作，通过这样来确保产品按时交付 。

团队之中的成员，要有具备掌握大数据关联技术的能力，这当中涵盖像Hadoop以及Spark此类开源框架，在实际实施工作的期间内，他们要着手去处理分布式系统的部署事项，还要处理优化方面的事情，以此来确保系统能够以高效状态去应对海量数据。

人才选拔标准

公司于大数据工程师招聘之际，重视候选人具备的实践能力，除要求熟练掌握Java开发外，格外看重对分布式系统的理解，有在开源项目中作出贡献经历的候选人将被优先考虑 。

开展了金融业务分析师职位的招聘工作，公司提出了相应要求。其中一个要求是懂技术，另一个要求还得懂业务。候选人需要熟练运用 SQL ，需要熟练运用分析工具 Python 等，并且需要理解金融业务的运作逻辑。起着在公司内部桥梁作用的是具有这样能力的复合型人才 。

工程实践特色

对于这家公司而言，极其看重工程的规范性还有可维护性，开发团队依照严格的代码规范，每一个项目都得历经多轮测试，其构建的持续集成流程对工程推进有益处，能够迅速地找出并修复代码缺陷 。

于系统架构设计这一领域，团队将重点聚焦于扩展性与安全性，为此他们运用微服务架构，把系统划分成一些独立模块，以利于后续的升级及维护，同时还会构建完备的监控网络，从而能够立即把控系统运行状况

职业发展路径

公司针对技术人员，设计出了一目了然的成长路径，新人能够从基础开发着手，逐渐成长为系统架构师，对于技术管理者而言，有机会带领规模稍微大一点的团队，负责更具挑战性的项目。

公司对员工参与行业技术交流予以鼓励，为员工参加国际会议给予支持，技术团队会定期开展内部分享活动，借助这些活动推动知识传承，达成创新思维的碰撞，这样的开放氛围有助于员工达成专业能力的持续提升。

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